Google Cloud OnBoard 2017 Taipei
2017-04-19 Google Cloud OnBoard 活動在台北國際會議中心舉行。
活動心得
前言
這次從台中出發，遇到交流道車禍塞車，到會場時已經十點了。
會場人超多超滿的，比想像中還要多很多啊！
唯一可惜的是會場是大會堂，非預期中可以使用筆電的桌子。
預期是因為之前參加 AWSome Day 2014 Taipei 印象所致。
虧我還建議同事帶筆電跟事前申請帳號，方便現場操作，對他們真不好意思。
資訊
Google Cloud 在亞洲機房有：日本、台灣、新加坡。
台灣的機房在彰化，是目前全球四大雲端平台唯一有台灣機房的平台。
這是網路找到的 ping 值查詢：
Measure your latency to GCP regions
講者介紹的中文說明 GitBook，是由 GCPUG.TW 社群提供：
Google Cloud Platform in Practice
活動紀錄照片
| 本次活動手冊 | 廠商紀念品 |
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| 活動紀念 T (正面) | 活動紀念 T (背面) |
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活動證書
Free Resouce
Cloud Source Repositories
This Beta release of Cloud Source Repositories is free and can be used to store up to 1 GB of source files.1
跟 GitHub、Bitbucket、GitLab 一樣的 Git 倉庫服務，目前 Beta，免費提供 1 GB 的空間。
Cloud Shell
Google Cloud Shell is free for customers of Google Cloud Platform.2
Cloud Shell 其實是一台已經預裝很多程式套件的 Linux 虛擬機，可以用來進行 Cloud API 測試，還提供網頁檢視，拿來寫個簡單程式也可以。重點是，免費，而且有 5 G 的持久性硬碟儲存空間，限制是 20 分鐘沒有動作就會關閉此環境，不能拿來當服務端使用。
註：如果要一個真正免費 Linux VM，Google 也有提供：
Google Cloud Platform 介紹
接下來依自己關注的部份進行筆記，非完整列表。大部份是簡報內容。
IAM
關於權限控管的部份，因為遲到，這部份沒有聽到。
Google Cloud SDK
- CLI tool
- Docker Image: google/clound-sdk
- Cloud Shell 使用
- RESTful APIs
- APIs Explorer
完整的工具，完全符合開發者的需求。
App Engine
- 建構可擴充的 Web 應用程式或行動通訊後端平台 (Platform as a Service)
- 簡化開發、維護及擴充等作業，專注於應用程式的開發
App Engine is PaaS (完全受管理的服務 NoOps) Compute Engine is IaaS (受管理的基礎架構 DevOps)
儲存裝置
Cloud Datastore
- NoSQL
- 自動擴充並提供完全的管理
- 內建備援能力
- 支援 ACID 交易
Cloud Storage
- BLOB (Binary Large Object)
- Not filesystem, but can use tool access like filesystem
- Object, Not Block, No space limit
Cloud BigTable
- ???
Cloud SQL
- MySQL 5.5, 5.6
- PostgreSQL BETA
- 垂直擴充、水平擴充
Cloud Spanner
- 新服務
- 看起來結合所有資料庫的優勢
- ???
Google Container Engine
Kubernetes，容器管理叢集系統。
- 透過 Deployment 與 Service 提供行型服務管理
- Blue Green Deployment
- Rolling Update
Google Compute Engine
就是 VM，虛擬機，擁有完整 OS 的控制權
網路
- 負載平衡 Load balancing
- Clound CDN
運用與工具
Google Stackdrive
- 整合監控、登入、診斷
- 橫跨 Google Clound Platform 與 Amazone Web Srvices 提供服務
- Open source agent 的整合
- 強大的資料蒐集、分析工具
- 與 PagerDuty、BMC、Splunk 等的協同合作
Deployment Manager
- 基礎架構管理服務
- 產生記載環境的 .yaml 範本，為了建立資源而使用 Deployment Manager
- 提供可重複執行的部署
Big Data
???
Machine Learning
???
最後兩個 Big Data 跟 Machine Learning 已經脫離學習的範圍。
結語
這次活動讓我下定決心申請 Google Cloud Platform 帳號，之後應該會好好利用一下免費測試的機會。
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